پولی سسٹک اوورین سنڈروم (PCOS)، جو خواتین کو متاثر کرنے والا سب سے زیادہ عام ہارمون کا مسئلہ ہے، عام طور پر 15 سے 45 سال کی عمر کے درمیان، مصنوعی ذہانت (AI) اور مشین لرننگ (ML) کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے پتہ چلا اور تشخیص کیا جا سکتا ہے، ایک حالیہ قومی ادارے کا دعویٰ ہے۔ صحت (NIH) کا مطالعہ۔
محققین نے شائع شدہ سائنسی مقالوں کا بغور جائزہ لیا جس میں PCOS کی تشخیص اور درجہ بندی کرنے کے لیے AI/ML کا استعمال کیا گیا اور دریافت کیا کہ ایسے پروگرام ایسا کرنے میں موثر تھے۔
“کمیونٹی میں کم اور غلط تشخیص شدہ PCOS کے بڑے بوجھ اور اس کے ممکنہ سنگین نتائج کے پیش نظر، ہم ایسے مریضوں کی شناخت میں AI/ML کی افادیت کی نشاندہی کرنا چاہتے تھے جو PCOS کے لیے خطرے میں ہو سکتے ہیں،” جینیٹ ہال نے کہا، MD، نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف انوائرمنٹل ہیلتھ سائنسز (NIEHS) میں سینئر تفتیش کار اور اینڈو کرائنولوجسٹ، NIH کا حصہ، اور مطالعہ کے شریک مصنف۔ “PCOS کا پتہ لگانے میں AI اور مشین لرننگ کی تاثیر اس سے بھی زیادہ متاثر کن تھی جتنا ہم نے سوچا تھا۔”
PCOS کی تشخیص کے چیلنجز
PCOS کی خصوصیت ڈمبگرنتی کے غلط فعل سے ہوتی ہے اور یہ اکثر اعلیٰ ٹیسٹوسٹیرون کی سطح کے ساتھ ساتھ رہتا ہے۔ اس بیماری کے نتیجے میں ماہواری کی بے قاعدگی، مہاسے، چہرے کے زیادہ بال، یا سر کے بال جھڑ سکتے ہیں۔
ٹائپ 2 ذیابیطس، نیند کی خرابی، نفسیاتی مسائل، دل کی بیماری، اور دیگر تولیدی مسائل جیسے یوٹیرن کینسر اور بانجھ پن، یہ سب PCOS والی خواتین کے لیے عام خطرات ہیں۔
مطالعہ کے سینئر مصنف اور اسسٹنٹ ریسرچ فزیشن اور این آئی ای ایچ ایس میں اینڈو کرائنولوجسٹ، اسکند شیکھر، ایم ڈی، نے کہا، “پی سی او ایس دیگر حالات کے ساتھ اس کی تشخیص کرنا مشکل ہو سکتا ہے۔” “یہ اعداد و شمار PCOS والی خواتین کی تشخیص اور دیکھ بھال کو بہتر بنانے کے لیے الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز اور دیگر طبی ترتیبات میں AI/ML کو شامل کرنے کی ناقابل استعمال صلاحیت کی عکاسی کرتے ہیں۔”
حساس تشخیصی بائیو مارکر تلاش کرنے کے لیے جو PCOS کی تشخیص میں مدد کر سکتے ہیں، مطالعہ کے مصنفین نے آبادی پر مبنی تحقیق کو الیکٹرانک ہیلتھ ڈیٹاسیٹس کے ساتھ جوڑنے اور معیاری لیبارٹری ٹیسٹنگ کو دیکھنے کا مشورہ دیا۔
PCOS تشخیصی معیار اور AI/ML کا کردار
تشخیص عام طور پر تسلیم شدہ، معیاری معیارات کا استعمال کرتے ہوئے کی جاتی ہے جو وقت کے ساتھ ساتھ تیار ہوئے ہیں۔
ان معیارات میں عام طور پر طبی علامات اور علامات (جیسے مہاسوں، بالوں کی ضرورت سے زیادہ بڑھنا، اور بے قاعدہ ادوار) کے ساتھ ساتھ لیبارٹری اور ریڈیولاجیکل نتائج (جیسے کہ ایک سے زیادہ چھوٹے سسٹ اور بیضہ دانی کے الٹراساؤنڈ پر بڑھا ہوا بیضہ دانی) شامل ہوتے ہیں۔
مصنوعی ذہانت (AI) انسانی ذہانت کی تقلید اور پیشن گوئی یا فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لیے کمپیوٹر پر مبنی ٹولز یا سسٹمز کا استعمال ہے۔ ML AI کی ایک شاخ ہے جو ماضی سے حاصل کردہ علم کو موجودہ دور کے فیصلہ سازی سے آگاہ کرنے پر مرکوز ہے۔
AI PCOS جیسے حالات کی شناخت میں مدد کرنے کے لیے ایک بہترین ٹول ہے جن کی تشخیص کرنا مشکل ہے کیونکہ یہ متنوع ڈیٹا کی بہت زیادہ مقدار کو سنبھال سکتا ہے، جیسے کہ الیکٹرانک ہیلتھ ریکارڈز سے جمع کیا جاتا ہے۔
نتائج کا جائزہ لیں۔
پچھلے 25 سالوں (1997-2022) کے لیے، تمام ہم مرتبہ جائزہ شدہ مطالعات جنہوں نے PCOS کی شناخت کے لیے AI/ML کا استعمال کیا، محققین کے ذریعے منظم طریقے سے جانچا گیا۔
محققین نے ایک ماہر NIH لائبریرین کی مدد سے ممکنہ اہل مطالعہ پایا۔ انہوں نے مجموعی طور پر 135 مطالعات کی اسکریننگ کی، جن میں سے 31 اس مقالے کے لیے استعمال کیے گئے۔
ہر مشاہداتی مطالعہ نے اس بات کا اندازہ کیا کہ مریض کی تشخیص میں AI/ML ٹیکنالوجیز کا استعمال کیسے کیا گیا۔ تقریباً نصف تحقیقات میں الٹراساؤنڈ تصاویر شامل تھیں۔ مطالعہ میں حصہ لینے والوں کی اوسط عمر 29 سال تھی۔
PCOS کا پتہ لگانے کی درستگی ان 10 مطالعات میں 80 سے 90% تک تھی جس میں تشخیص کرنے کے لیے معیاری تشخیصی معیارات کا استعمال کیا گیا تھا۔
شیکھر نے کہا، “تشخیصی اور درجہ بندی کے طریقوں کی ایک حد میں، PCOS کا پتہ لگانے میں AI/ML کی انتہائی اعلی کارکردگی تھی، جو ہمارے مطالعے کا سب سے اہم راستہ ہے۔”
مصنفین نے بتایا کہ AI/ML پر مبنی پروگرام خواتین میں PCOS کا ابتدائی طور پر پتہ لگانے کی ہماری صلاحیت کو بہت بہتر بنا سکتے ہیں، جس سے مالی بچت ہوتی ہے اور مریضوں اور صحت کی دیکھ بھال کے نظام پر PCOS کا ہلکا بوجھ پڑتا ہے۔
دائمی صحت کی خرابیوں کے لیے AI/ML کا ہموار انضمام مضبوط تصدیق اور جانچ کے طریقہ کار کے ساتھ فالو اپ مطالعہ کے ذریعے ممکن بنایا جائے گا۔
